Agencias

Ciudad de México.– La Suprema Corte de Justicia de la Nación (SCJN) avaló la prohibición de vender comida chatarra en todos los planteles del Sistema Educativo Nacional, incluidas las universidades, al considerar que el Estado tiene facultades para proteger el derecho a la salud y garantizar una alimentación adecuada.

Por unanimidad, el Pleno negó un amparo promovido por la empresa Eric Kayser México, vinculada a la cadena de panaderías Maison Kayser, que cuestionó las restricciones para comercializar estos productos en centros educativos.

La resolución rechazó el argumento de que los estudiantes universitarios, por ser mayores de edad, deben tener libertad para decidir qué alimentos consumir dentro de los planteles. Los ministros señalaron que el derecho a una alimentación nutritiva, suficiente y de calidad corresponde a todas las personas, sin distinción de edad.

El fallo respaldó las facultades de la Secretaría de Educación Pública (SEP), establecidas en los artículos 75 y 75 Bis de la Ley General de Educación, para regular la preparación, distribución y venta de alimentos y bebidas en las escuelas.

Estas disposiciones derivan de una reforma publicada en diciembre de 2023, mientras que los lineamientos correspondientes se difundieron en el Diario Oficial de la Federación el 30 de septiembre de 2024.

La medida comprende los centros educativos de distintos niveles, incluidas las instituciones de educación superior, tanto en el ámbito de la regulación de los alimentos que se ofrecen dentro de sus instalaciones.

La resolución no establece una prohibición general para comprar o consumir estos productos fuera de las escuelas, sino que respalda las restricciones aplicables a su venta dentro de los planteles educativos.

Con esta decisión, la Suprema Corte mantiene la validez de las disposiciones que buscan promover entornos escolares con opciones de alimentación más saludables.

Fuente: La Jornada. <Cite refs={[“turn922139view0″,”turn922139search3”]}/>

Agencias

Ciudad de México.– Una nueva depresión tropical se formó este martes en el océano Pacífico, mientras el huracán Simón continúa su desplazamiento lejos de las costas mexicanas, de acuerdo con reportes meteorológicos difundidos este 13 de octubre.

La depresión tropical Veintiuno-E se ubicó al sur de las costas de Oaxaca, con vientos máximos sostenidos de 55 kilómetros por hora, rachas de 75 kilómetros por hora y desplazamiento hacia el noroeste a 17 kilómetros por hora, informó la Secretaría de Gestión Integral de Riesgos y Protección Civil de Guerrero.

El sistema se localizó aproximadamente a 650 kilómetros al sur de Puerto Ángel, Oaxaca, y a 870 kilómetros al sur-sureste de Acapulco, Guerrero.

Su circulación incrementará la probabilidad de lluvias fuertes a muy fuertes en regiones del sur y sureste del país, por lo que las autoridades mantienen vigilancia sobre su evolución y trayectoria.

En paralelo, el huracán Simón se aleja de las costas mexicanas luego de avanzar por el Pacífico y generar condiciones meteorológicas adversas en estados del occidente del país. Aunque su desplazamiento lo lleva mar adentro, las lluvias y el oleaje asociados a los sistemas tropicales mantienen la necesidad de seguir los avisos oficiales.

Protección Civil recomendó a la población mantenerse informada mediante fuentes oficiales, extremar precauciones en zonas de playa y navegación, y evitar cruzar ríos o arroyos crecidos.

Las autoridades meteorológicas continúan monitoreando ambos sistemas para determinar posibles cambios en su intensidad y trayectoria.

Ciudad de México. – Especialistas del Instituto Politécnico Nacional (IPN) desarrollan un sistema de inteligencia artificial (IA) capaz de analizar mastografías, identificar posibles lesiones, estimar el nivel de riesgo de cáncer de mama y establecer prioridades para su revisión médica, con el fin de acelerar la atención de los casos más urgentes.

El proyecto está a cargo de Elsy Guadalupe Cruz Murrieta, maestra en Ciencias de la Computación y estudiante de doctorado, quien explicó que responde a uno de los principales retos en la detección del padecimiento: en 2024, México contaba con 674 médicos certificados para atender a cerca de 20 millones de mujeres en edad de detección.

El desarrollo se realiza en el Centro de Investigación en Computación (CIC) del IPN, bajo la dirección del investigador José Eduardo Valdez Rodríguez y con la asesoría de la médica radióloga Lourdes Noemí Santos Aragón, especialista en imagen de la mama.

Cómo funciona

El sistema combina varios módulos de inteligencia artificial que identifican regiones anatómicas y áreas de interés, clasifican la densidad mamaria y reconocen características de posibles lesiones. Además, incorpora información clínica de las pacientes, como antecedentes personales y familiares de cáncer, terapia hormonal y obesidad.

Los investigadores precisaron que la herramienta se plantea como un apoyo previo a la interpretación diagnóstica: ayuda a ordenar la revisión de los estudios, pero no sustituye el análisis del especialista.

Entrenado con datos de mexicanas

Uno de los componentes centrales de la investigación es una base de datos con estudios de aproximadamente 700 pacientes mexicanas, obtenidos en colaboración con el Centro Médico ABC y el Instituto de Seguridad Social del Estado de México y Municipios (ISSEMYM), con autorización previa de sus comités de ética.

Los modelos fueron entrenados con información sobre la conformación densa o fibrosa característica de las mamas, de acuerdo con registros regionales.

Con información de Radio Fórmula.